Nesta página são apresentadas, em tempo quase real, imagens atualizadas a cada 10 minutos das condições atmosféricas favoráveis à ocorrência de temporais sobre o Brasil, com destaque para as regiões monitoradas pela Fundação ABC (PR+SP, GO+DF+MG e TO). O produto é baseado nas imagens do canal 13 (infravermelho) do satélite GOES-16 e utiliza a Temperatura do Topo das Nuvens (TTN), como parâmetro para identificar áreas de convecção profunda, geralmente associadas a tempestades severas. A ferramenta auxilia no monitoramento do risco de chuva intensa, ventos fortes, granizo e possíveis tornados. Também está disponível para download um arquivo no formato KMZ, compatível com o Google Earth, contendo a última imagem processada para análise em dispositivos móveis ou computadoresBaixar KMZ.
⚠️ Limitações e considerações importantes:
Apesar de ser uma ferramenta eficiente para o monitoramento do risco de tempo severo, este produto apresenta algumas limitações que devem ser consideradas em sua interpretação:
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Nuvens com topos muito frios nem sempre indicam tempestades severas. Em alguns casos, podem representar apenas nuvens altas (como cirros) ou remanescentes de sistemas convectivos já em dissipação.
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A TTN não deve ser analisada de forma isolada, pois fornece informações apenas sobre a altura e o resfriamento do topo da nuvem, não refletindo diretamente a intensidade dos fenômenos associados.
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Condições ambientais fundamentais, como disponibilidade de calor e umidade, instabilidade atmosférica e o perfil dos ventos em diferentes níveis da atmosfera, também influenciam a ocorrência de tempo severo e não são diretamente captadas por este produto.
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A interpretação adequada requer a integração com outras ferramentas meteorológicas, como dados de radar, modelos numéricos de previsão do tempo, imagens de outros canais de satélite e análises sinóticas.
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Mesmo com essas limitações, o monitoramento baseado na TTN é uma ferramenta valiosa para acompanhar a evolução da nebulosidade convectiva e identificar áreas que merecem atenção redobrada, contribuindo para um acompanhamento do tempo mais ágil e acessível.
